實時監控: 通過實時數據流監控，跟蹤廣告行為，確保廣告內容的安全性和合規性。

廣告內容分析: 利用自然語言處理(NLP)和圖像識別技術對廣告內容進行分析，以識別和過濾不適宜的廣告。

歷史數據對比: 分析歷史廣告數據，識別潛在的風險模式和異常行為。

自動審核流程: 設置自動化的廣告審核流程，加速廣告審查速度，降低人力成本。

動態閾值調整: 根據當前的安全態勢動態調整審核閾值，平衡用戶體驗與平臺安全。

用戶畫像建立: 分析用戶行為，建立用戶畫像，用以改善目標廣告投放。

異常行為檢測: 監測并分析異常用戶行為，及時發現并干預作弊行為、刷量行為等。

風險預警機制: 當發現潛在的風險或異常時，系統能及時發出預警，以便采取相應措施。

通知與報告: 將風險信息及時通知給平臺管理員，并生成詳細的風險報告。

數據驅動決策: 利用收集的數據提出廣告優化建議，增加廣告收益，減少壞賬率。

A/B測試: 進行A/B測試驗證廣告內容的有效性，優化廣告投放策略。

法規更新: 系統需遵循新的廣告法規，并能夠及時更新以符合法律要求。

用戶隱私保護: 加強對用戶數據的保護，確保廣告投放過程中遵循隱私保護原則。

效果跟蹤: 對廣告表現進行跟蹤，包括點擊率、轉化率等關鍵性能指標(KPIs)。

ROI分析: 計算廣告投入的回報率(ROI)，幫助廣告主和平臺更好地理解廣告效果。

API集成: 提供API接口，方便與穿山甲廣告聯盟及其他廣告平臺進行數據同步和功能集成。

多平臺支持: 確保系統能夠在不同平臺（如iOS、Android、Web）上無縫運行。